2nde Pro SAPATEG3 — Mathématiques (2nde Pro SAPAT)Chapitre 7

Probabilités — approche fréquentielle

Vocabulaire des probabilités, calcul d'une probabilité dans un univers équiprobable, lien fréquence/probabilité et loi des grands nombres. Mobiliser sur des situations de soin et de prévention (tirage, dépistage).

Durée
7 séances de 55 min
Objectifs
5 compétences visées
Référentiel
Référentiel 2nde Pro SAPAT — EG1 (DA mars 2022)
Compétences visées
  • Employer le vocabulaire des probabilités
  • Calculer une probabilité en univers équiprobable
  • Distinguer fréquence (observée) et probabilité (théorique)
  • Énoncer la loi des grands nombres
  • Mobiliser sur une situation de prévention

01Vocabulaire et calcul

Définition

Expérience aléatoire, événement.Une expérience est aléatoirerésultat non prévisible. Réponse : aléatoire si on ne peut pas prévoir son résultat. L'ensemble des résultats possibles est l'univers ; un événement est un sous-ensemble de l'univers.

Propriété — Probabilité en univers équiprobable

P(événement) = (nombre de cas favorablesRéponse : favorables) / (nombre de cas possibles). P est comprise entre 0 et 1.

Exemple

Dé à 6 faces. P(obtenir un 4) = 1/6. P(nombre pair) = 3/6 = 1/2Réponse : 1/2.

Saisie libre
Dans un sac de 20 jetons dont 5 rouges, quelle est la probabilité de tirer un rouge (en fraction simplifiée, ex. 1/4) ?

02Fréquence et loi des grands nombres

Définition

Fréquence vs probabilité.La fréquence est observée (résultat d'expériences réelles). La probabilité est théorique. Elles se rapprochent quand le nombre d'essais augmenteRéponse : augmente.

Propriété — Loi des grands nombres

Quand n est grand, la fréquence observée d'un événement se rapproche de sa probabilité théorique.

Simulation — Loi des grands nombres

Lance un grand nombre de tirages et observe la fréquence se stabiliser autour de la probabilité théorique.

Avec peu d'essais, la fréquence peut s'écarter beaucoup de la probabilité : c'est la fluctuation d'échantillonnage.

03Application : prévention et soin

Exemple

Un test de dépistage détecte une affection chez 95 % des malades. Sur 200 malades, on s'attend à environ 1900,95 × 200. Réponse : 190 détections.

QCM
Sur 1 000 lancers d'une pièce équilibrée, le nombre de « pile » sera le plus probablement :

En santé/prévention, raisonner en probabilités aide à interpréter un dépistage, un risque, un taux de réussite — sans confondre cas individuel et tendance statistique.

Exercices

Exercice 1Calcul de probabilité
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Dé à 6 faces. P(obtenir 6) ? P(nombre impair) ? P(nombre ≤ 4) ?

✓ Correction

P(6) = 1/6 ; P(impair) = 3/6 = 1/2 ; P(≤4) = 4/6 = 2/3.

Exercice 2Sac de jetons
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Sac : 8 bleus, 6 rouges, 6 verts. (a) P(rouge) ? (b) P(pas vert) ? (c) Sur 200 tirages avec remise, combien de rouges attendus ?

✓ Correction

(a) 6/20 = 3/10 ; (b) 14/20 = 7/10 ; (c) 0,3 × 200 = 60 rouges environ.

Exercice 3Interpréter une simulation (problème ouvert)
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On simule 10 puis 1 000 lancers d'un dé. À 10 lancers : 5 fois le « 6 ». À 1 000 lancers : 168 fois le « 6 ». (a) Fréquence du « 6 » dans chaque cas ? (b) Quelle est la probabilité théorique ? (c) Que montre la comparaison ?

✓ Correction

(a) 5/10 = 0,5 ; 168/1000 = 0,168. (b) P = 1/6 ≈ 0,167. (c) À 10 lancers la fréquence (0,5) est très loin de 0,167 (fluctuation) ; à 1 000 lancers elle est très proche → loi des grands nombres.