2nde NJPFEG2 — Mathématiques et numériqueChapitre 5

Probabilités : approche fréquentielle

Modéliser une expérience aléatoire, distinguer fréquence et probabilité, observer la loi des grands nombres par simulation. Premières règles de calcul.

Durée
3 séances de 55 min
Objectifs
5 compétences visées
Référentiel
EG2 — Mathématiques et numérique — 2nde Pro
Compétences visées
  • Décrire une expérience aléatoire : issues, événement
  • Calculer une fréquence et la comparer à une probabilité (situation d'équiprobabilité)
  • Énoncer la loi des grands nombres
  • Calculer la probabilité d'un événement dans un univers fini équiprobable
  • Calculer la probabilité de l'événement contraire et d'une réunion

01Vocabulaire des expériences aléatoires

Définition

Expérience aléatoire.Une expérience est dite aléatoireRéponse : aléatoire quand on ne peut pas prévoir son résultat avec certitude. L'ensemble des résultats possibles s'appelle l'universsouvent noté Ω. Réponse : univers.

Exemple

Lancer un dé cubique à 6 faces : Ω = {1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6Réponse : 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6}.

Définition

Événement.Un événement est un sous-ensemble de l'univers. On dit qu'il est réaliséRéponse : réalisé quand l'issue obtenue lui appartient. L'événement contraire de A, noté , est constitué des issues qui n'appartiennent pasRéponse : n'appartiennent pas à A.

02Fréquence et probabilité

Propriété — Loi des grands nombres

Lorsqu'on répète un grand nombre N de fois la même expérience aléatoire, la fréquence d'un événement A se stabilisetend vers une limite. Réponse : stabilise autour d'une valeur appelée la probabilitéRéponse : probabilité de A, notée .

Simulation — Loi des grands nombres

Simule des lancers de pièce ou de dé. Observe la fréquence de chaque face : pour quelques lancers elle s'écarte beaucoup de la probabilité théorique ; après plusieurs centaines de lancers, elle s'en approche.

03Calcul d'une probabilité (univers fini équiprobable)

Propriété — Formule fondamentale

Si toutes les issues sont également probables, alors pour un événement A : — c'est-à-dire le nombre d'issues favorablesRéponse : favorables divisé par le nombre d'issues possiblesRéponse : possibles.

Exemple

Lancer un dé équilibré. P(« obtenir un nombre pair ») = 3/6card{2;4;6}. Réponse : 3/6 = 1/2Réponse : 1/2.

Propriété — Probabilités remarquables

Pour tout événement A : . P(Ω) = 1Réponse : 1, P(∅) = 0Réponse : 0, et .

QCM
On tire une carte dans un jeu de 32 cartes. Quelle est la probabilité de tirer un cœur ?
Saisie libre
Sur 1 200 lancers d'un dé, la face 5 est sortie 220 fois. Calcule la fréquence en pourcentage (arrondi à 0,1 %).
%

Exercices

Exercice 1Tirage d'une boule
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Une urne contient 4 boules rouges, 3 vertes et 5 bleues, indiscernables au toucher. On tire une boule au hasard. Calculer la probabilité d'obtenir : a) une boule verte ; b) une boule non rouge.

✓ Correction

Il y a 12 boules. a) P(verte) = 3/12 = 1/4. b) P(non rouge) = 1 − P(rouge) = 1 − 4/12 = 2/3.

Exercice 2Issue d'un dé truqué (interprétation fréquentielle)
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On lance 1 000 fois un dé suspect. La face « 6 » sort 250 fois. Le dé est-il équilibré ? Justifier.

💡 Indice

Comparer la fréquence observée à la probabilité théorique 1/6 ≈ 0,167.

✓ Correction

Fréquence observée = 250 / 1 000 = 0,25, soit 25 %. Or pour un dé équilibré, P(6) = 1/6 ≈ 0,167. L'écart (~ 8 points) sur 1 000 lancers est très significatif : on peut suspecter un dé truqué (face 6 favorisée).

Exercice 3Deux dés et somme
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On lance deux dés équilibrés et on note la somme des points. 1) Quel est l'univers ? Quel cardinal ? 2) Calculer P(somme = 7), P(somme = 12), P(somme ≥ 10).

💡 Indice

Représenter l'univers par un tableau à double entrée 6 × 6. Compter les couples favorables.

✓ Correction

1) Ω = couples (i ; j) avec i, j ∈ {1, …, 6} → card = 36. 2) Somme = 7 : {(1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)} = 6 cas → P = 6/36 = 1/6. Somme = 12 : seul (6,6) → 1/36. Somme ≥ 10 : 10 (3 cas) + 11 (2 cas) + 12 (1 cas) = 6 cas → 1/6.