Probabilités : événements, arbres, application au sanitaire
Modéliser une expérience aléatoire et calculer la probabilité d'un événement. Représenter une expérience à deux étapes par un arbre pondéré. Mobiliser ces outils pour interpréter des données médicales et sociales. Module MG1 — capacité C1.3, savoir « modèles probabilistes ».
- →Vocabulaire : univers, événement, événement contraire, événement intersection / réunion
- →Calculer la probabilité d'un événement dans un univers fini équiprobable
- →Calculer la probabilité de l'événement contraire et de la réunion
- →Représenter une expérience à deux étapes par un arbre pondéré
- →Calculer la probabilité d'un chemin par produit des branches
01Vocabulaire et premières règles
Événement contraire et réunion.L'événement contraire de A, noté , est constitué des issues qui n'appartiennent pasRéponse : n'appartiennent pas à A. La probabilité . Pour deux événements A et B incompatibles, .
Lance un grand nombre de fois un dé ou une pièce. Compare la fréquence à la probabilité théorique. Vérifie que la fréquence se stabilise quand on augmente le nombre de lancers.
Sur 200 admissions aux urgences, 80 patients sont reçus pour une affection respiratoire. La fréquence est 0,4080 ÷ 200. Réponse : 0,40 soit 40 %.
02Arbre pondéré (deux étapes)
- 1Identifier les deux étapes successives de l'expérience.
- 2Tracer les branches : de la racine vers les issues de l'étape 1, puis vers celles de l'étape 2.
- 3Annoter chaque branche avec sa probabilitéRéponse : probabilité.
- 4Vérifier : la somme des probabilités des branches issues d'un même nœud doit valoir 1Réponse : 1.
La probabilité d'un chemin (suite de branches) est le produitmultiplication. Réponse : produit des probabilités lues sur ses branches.
Dans un test de dépistage : 30 % des patients sont positifs ; parmi eux, 95 % sont détectés (sensibilité). La probabilité « patient positif ET détecté » = 0,30 × 0,95 = 0,285produit des branches. Réponse : 0,285 soit environ 28,5 %.
03Application sanitaire
En santé publique, les probabilités sont au cœur des notions clés : sensibilité, spécificité, prévalence, valeurs prédictives. La maîtrise des arbres de probabilité aide à comprendre des messages de prévention.
Exercices
Exercice 1— Distribution de gardeOuvrir
Une équipe de 8 aides-soignants prend les gardes par tirage au sort équiprobable. 3 sont des hommes, 5 sont des femmes. Quelle est la probabilité de tirer un homme ? une femme ?
✓ Correction
P(homme) = 3/8 = 0,375 ; P(femme) = 5/8 = 0,625. Vérification : 0,375 + 0,625 = 1.
Exercice 2— Test médical (deux étapes)Ouvrir
Dans une population, 8 % des personnes sont atteintes d'une maladie. Le test utilisé donne un résultat positif chez 96 % des malades (sensibilité) et chez 4 % des non-malades (faux positifs). 1) Construire l'arbre pondéré. 2) Quelle est la probabilité « malade ET test positif » ? « non-malade ET test positif » ? 3) En déduire la probabilité d'avoir un test positif.
✓ Correction
1) Étape 1 : malade (0,08) / non-malade (0,92). Étape 2 : test positif sachant malade (0,96), test négatif sachant malade (0,04), test positif sachant non-malade (0,04), test négatif sachant non-malade (0,96). 2) P(malade ET +) = 0,08 × 0,96 = 0,0768. P(non-malade ET +) = 0,92 × 0,04 = 0,0368. 3) P(test +) = 0,0768 + 0,0368 = 0,1136 soit environ 11,4 %.
Exercice 3— Tirage successifOuvrir
Un sachet contient 4 bonbons rouges et 6 verts. On tire deux bonbons successivement, sans remise. 1) Construire l'arbre. 2) Calculer la probabilité d'avoir deux bonbons de la même couleur.
💡 Indice
Sans remise = la probabilité au 2ᵉ tirage dépend du 1ᵉʳ. Total des bonbons restants : 9.
✓ Correction
1) 1ᵉʳ tirage : R (4/10), V (6/10). 2ᵉ tirage si R : R (3/9), V (6/9). Si V : R (4/9), V (5/9). 2) P(RR) = 4/10 × 3/9 = 12/90 ; P(VV) = 6/10 × 5/9 = 30/90. P(même couleur) = 42/90 = 7/15 ≈ 0,467.